Pero si te estás preguntando si merece la pena comprar un ordenador en 2023 basado en la nueva generación de procesadores, ya sea Intel Core 13ª Generación o AMD Ryzen 7000, con los que poder sacar mayor partido a las funciones de IA integradas, la respuesta es que todavía es pronto para ello. Estoy convencido de que este tipo de herramientas de aprendizaje automático requieren de nuevos desarrollos de chips, con lo que a buen seguro los principales fabricantes del panorama tecnológico no tardarán en adoptarlos, dado el ritmo vertiginoso que hay de utilización por parte de los usuarios. Sin embargo, tras la celebración un año más de CES 2023 y ver cómo los principales fabricantes de procesadores de equipos informáticos como son Intel y AMD han presentado sus nuevas bazas, nos preguntamos cómo va la adopción de la inteligencia artificial en los nuevos chips.
Intel Movidius
Intel dispone ya de la tecnología Movidius que combina la informática programable con una aceleración del hardware, según la cual, se consigue alcanzar un equilibrio perfecto de eficiencia energética y rendimiento informático. Actualmente, Intel utiliza una tarjeta Movidius AI discreta como marcador de posición hasta que sus chips con nombre en código Meteor Lake integren un núcleo de inteligencia artificial real. ¿Cuándo podrían hacerse realidad estos nuevos procesadores Meteor Lake? Pues consultando un roadmap de la firma comprobamos que los planes para estos chips llegan como pronto para la segunda mitad del nuevo año, dejando la generación Arrow Lake para 2024. Está previsto que estos chips Meteor Lake con IA hagan uso de un diseño híbrido utilizando núcleos de alto rendimiento compaginados con núcleos de nueva generación. Pertenecientes al proceso de fabricación de 7 nm, también usarían el nuevo socket LGA2551.
AMD apuesta por XDNA
En lo que a AMD se refiere, los últimos chips móviles Ryzen disponen de la arquitectura XDNA que no son otra cosa que aceleradores de inteligencia artificial. La tecnología ofrece una interconexión adaptativa que divide el chip en capas, permitiendo pasar los datos de una capa a otra para su proceso. De esta forma, AMD consigue crear un motor de inteligencia artificial de alto rendimiento que comparte el mismo stack de software, algo muy importante de cara al futuro desarrollo de código y su rápida ejecución para conseguir que sea más eficiente. Esta nueva arquitectura de hardware de IA que AMD introduce dentro de la serie Ryzen Mobile 7040 con 16 núcleos Zen 4 y 32 subprocesos es denominada por la compañía como “Ryzen AI”, el primer hardware de IA dedicado e integrado en un procesador x86. De forma paralela, AMD utiliza la tarjeta Alveo V70 con la que se aceleran todas las cargas de trabajo que requieren de cualquier tipo de software basado en inteligencia artificial. Será todo un reto ver cómo esta solución queda integrada dentro de la oblea del propio chip.
Qualcomm y sus Snapdragon
Como tercera marca y no menos importante por abordarla ahora, nos encontramos con Qualcomm, la cual ha ofrecido tecnología de inteligencia artificial como parte de sus chips Snapdragon basados en ARM a lo largo de los últimos años, muy aplicable a tareas de los teléfonos móviles actuales. Aunque su presencia en el área de los ordenadores PC con Windows todavía sigue siendo muy residual, no podemos descartar su gran contribución al respecto a la hora de implementar tecnologías de IA en sus propios desarrollos de chips. Esta nueva generación de chips, no solo se centrará en abordar los modelos de entrenamiento como pueda ser el aprendizaje automático a partir de la retroalimentación humana (RLHF), sino que también podrá enfocarse en muchas otras áreas.
¿Cuándo llegarán los primeros chips con IA aprovechable?
Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD comentó este año durante su intervención en CES que la tecnología XDNA de la compañía ahora incluye una serie de características avanzadas como el desenfoque integrado, el filtrado de ruido para eliminar sonidos de fondo, así como el tratamiento de imágenes y el contacto visual en videoconferencias. Se trata de procesos que llevan a cabo los ordenadores y que permiten, por ejemplo, usar la cámara web para saber dónde están mirando tus ojos. Aplicando la IA puedes hacer que parezca que estás manteniendo contacto visual con la cámara aunque no sea así. En definitiva, mejorar la experiencia de uso de la tecnología en nuestro día a día. De algún modo, los fabricantes de chips llevan ya un tiempo trabajando en este tipo de implementaciones, especialmente en lo que se refiere a chips del área de servidores. Es ahora cuando el interés comienza a despertar entre los usuarios por sus enormes posibilidades. De lo que no cabe la menor duda es que la IA ha llegado para quedarse y a buen seguro que formará parte de los dispositivos que utilicemos en adelante en mayor o menor medida. Todavía es pronto para aventurarnos, pero en el horizonte vemos ya las nuevas generaciones de chips que llegarán en 2024. Alfonso lleva más de 20 años escribiendo y analizando productos de tecnología de consumo. Formó parte del staff de la revista PCWorld y, años después, se enorgullece de seguir siendo crítico en las reviews de productos que realiza.
